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人体步态深度识别方法及其在民航安防中的应用

沈喆 赵雨晴 孙鹏 吴毅飞

沈阳航空航天大学学报2026,Vol.43Issue(1):73-82,10.
沈阳航空航天大学学报2026,Vol.43Issue(1):73-82,10.DOI:10.3969/j.issn.2095-1248.2026.01.010

人体步态深度识别方法及其在民航安防中的应用

Deep learning-based gait recognition methods and its applications in civil aviation security

沈喆 1赵雨晴 2孙鹏 3吴毅飞2

作者信息

  • 1. 沈阳航空航天大学 民用航空学院,沈阳 110136||中国刑事警察学院 痕迹检验鉴定技术公安部重点实验室,沈阳 110854
  • 2. 沈阳航空航天大学 民用航空学院,沈阳 110136
  • 3. 中国刑事警察学院 公安信息技术与情报学院,沈阳 110854||司法部司法鉴定重点实验室,上海 200063
  • 折叠

摘要

Abstract

To gain an in-depth understanding of the latest research advances in gait recognition,the existing studies were comprehensively reviewed and summarized,with a focus on discussing the strengths and weaknesses of deep learning-based gait recognition methods,as well as outlining their applications and prospects in civil aviation security.The results show that deep learning methods have significantly improved the accuracy and robustness of gait recognition,demonstrating greater potential in civil aviation security scenarios such as suspectassisted identification and intelligent earlywarning.

关键词

步态识别/深度学习/智能安防/步态特征/图像处理

Key words

gait recognition/deep learning/smart security/gait features/image processing

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

沈喆,赵雨晴,孙鹏,吴毅飞..人体步态深度识别方法及其在民航安防中的应用[J].沈阳航空航天大学学报,2026,43(1):73-82,10.

基金项目

公安部重点实验室开放课题(项目编号:HJKF201907) (项目编号:HJKF201907)

辽宁省教育厅科技创新团队项目(项目编号:LJ222410175007) (项目编号:LJ222410175007)

辽宁省研究生教育教学改革研究资助项目(项目编号:LNYJG2023317). (项目编号:LNYJG2023317)

沈阳航空航天大学学报

2095-1248

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