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大豆多组学数据资源全景导航

曹永荣 任思伟 谢海霞 邵洲秦 田东梅 宋述慧

农业大数据学报2026,Vol.8Issue(1):98-112,15.
农业大数据学报2026,Vol.8Issue(1):98-112,15.DOI:10.19788/j.issn.2096-6369.000151

大豆多组学数据资源全景导航

A Panoramic Guide to Multi-Omics Data Resources for Soybean

曹永荣 1任思伟 1谢海霞 1邵洲秦 2田东梅 3宋述慧2

作者信息

  • 1. 国家生物信息中心,国家基因组科学数据中心,北京 100101||国家生物信息中心,生物大数据智能治理与应用北京市重点实验室,北京 100101||中国科学院北京基因组研究所,北京 100101||中国科学院大学,北京 100049
  • 2. 国家生物信息中心,国家基因组科学数据中心,北京 100101||国家生物信息中心,生物大数据智能治理与应用北京市重点实验室,北京 100101||中国科学院北京基因组研究所,北京 100101||中国科学院大学中丹学院,北京 100049||中国科学院大学,北京 100049
  • 3. 国家生物信息中心,国家基因组科学数据中心,北京 100101||国家生物信息中心,生物大数据智能治理与应用北京市重点实验室,北京 100101||中国科学院北京基因组研究所,北京 100101
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摘要

Abstract

With the rapid development of sequencing technologies and high-throughput phenotyping approaches,soybean research has entered an era of rapid accumulation of multi-omics data.These data encompass multiple dimensions,including genomics,transcriptomics,epigenomics,and phenomics,and have driven the establishment of a series of specialized databases such as SoyBase,SoyOD,SoyMD,and SoyOmics.Together,these resources provide a solid data foundation for functional gene discovery and molecular breeding applications.In this review,we systematically summarize currently available soybean multi-omics data resources and database platforms,highlighting their data types,organizational frameworks,and functional characteristics.We further analyze the complementarity among these platforms and review recent advances in the integrative application of multi-omics data.This review aims to provide researchers with a systematic,clear,and practical guide to soybean data resources,facilitating the efficient integration and utilization of diverse omics datasets and supporting precision breeding and in-depth studies of the genetic mechanisms underlying complex traits.

关键词

大豆/数据库/多组学/基因组/变异组/转录组/蛋白组/代谢组/表观组/表型组

Key words

soybean/database/multi-omics/genome/variome/transcriptome/proteome/metabolome/epigenome/phenome

引用本文复制引用

曹永荣,任思伟,谢海霞,邵洲秦,田东梅,宋述慧..大豆多组学数据资源全景导航[J].农业大数据学报,2026,8(1):98-112,15.

基金项目

国家重点研发计划[2025YFF1207901],中国科学院战略部署先导A类专项[XDA0460405],中国科学院信息化专项[CAS-WX2024GC-0602]. ()

农业大数据学报

2096-6369

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