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基于多尺度特征与混合注意力的社交媒体文本情感分类研究

张浩 李世琪 刘晓宇 谢凯 苏学谦 刁宇峰

内蒙古民族大学学报(自然科学版)2026,Vol.41Issue(2):58-67,10.
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内蒙古民族大学学报(自然科学版)2026,Vol.41Issue(2):58-67,10.DOI:10.14045/j.cnki.15-1220.2026.02.008

基于多尺度特征与混合注意力的社交媒体文本情感分类研究

Research on Social Media Text Emotion Classification Based on Multi-Scale Features and Hybrid Attention

张浩 1李世琪 2刘晓宇 1谢凯 1苏学谦 1刁宇峰1

作者信息

  • 1. 内蒙古民族大学 计算机科学与技术学院,内蒙古 通辽 028043
  • 2. 通辽职业学院 信息技术系,内蒙古 通辽 028000
  • 折叠

摘要

Abstract

Text in social media often exhibits fragmented and colloquial characteristics with sparse effective emo-tional information,which poses challenges for emotion classification tasks in capturing effective emotional features.To address the deficiencies of existing methods in the extraction and integration of effective emotional feature,a Multi-scale Feature and Hybrid Attention mechanism-based Emotion Classification Model(MFHA-ECM)is proposed.The model leverages Chinese-bert-wwm-ext to extract global semantic features of text,employs Convolutional Neural Net-works(CNN)to capture character-level surface features of pinyin and Chinese character radicals.It also utilizes Bidi-rectional Gated Recurrent Units(BiGRU)to model deep semantic dependencies of HowNet sememes,thereby forming a multi-scale feature system.The aim is to effectively discover the scarce emotional features in social media text and improve the accuracy and robustness of emotion classification.Meanwhile,the model introduces a hybrid attention mechanism,including BERT self-attention,channel attention,sequence attention,and gated attention,achieving adaptive enhancement and fusion of emotional features and improving comprehensive perception capability of emotional cues.On the SMP2020 Weibo General Sentiment Classification dataset,the model achieved a macro-averaged F1 score of 77.06%,validating its effectiveness.

关键词

社交媒体/情感分类/多尺度特征/注意力机制

Key words

social media/emotion classification/multi-scale features/attention mechanism

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张浩,李世琪,刘晓宇,谢凯,苏学谦,刁宇峰..基于多尺度特征与混合注意力的社交媒体文本情感分类研究[J].内蒙古民族大学学报(自然科学版),2026,41(2):58-67,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(62366040,62006130,62066044) (62366040,62006130,62066044)

内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划项目(NJYT24037) (NJYT24037)

内蒙古自治区高校青年教师科研创新能力支持项目 ()

内蒙古自治区自然科学基金项目(2022MS06028,2023LHMS06021) (2022MS06028,2023LHMS06021)

内蒙古自治区2025年"英才兴蒙"工程个人项目暨青年拔尖人才项目 ()

内蒙古自治区高校科研直属项目(GXKY22050,GXKY23Z067,GXKY22134,GXKY23Z015) (GXKY22050,GXKY23Z067,GXKY22134,GXKY23Z015)

内蒙古自治区人才开发基金项目 ()

内蒙古民族大学博士科研启动基金项目(BS662) (BS662)

内蒙古民族大学智慧农牧创新团队项目 ()

内蒙古民族大学学报(自然科学版)

1671-0185

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