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机器学习技术在畜禽育种上的应用现状及发展趋势

周宇 朱浩 刁佳宁 姜慧 赵天奇 卢徐斌 杨章平

中国畜禽种业2026,Vol.22Issue(3):71-81,11.
中国畜禽种业2026,Vol.22Issue(3):71-81,11.

机器学习技术在畜禽育种上的应用现状及发展趋势

The application status and development trend of machine learning technology in livestock and poultry breeding

周宇 1朱浩 1刁佳宁 1姜慧 1赵天奇 1卢徐斌 2杨章平1

作者信息

  • 1. 扬州大学动物科学与技术学院,江苏扬州 225009
  • 2. 扬州大学动物科学与技术学院,江苏扬州 225009||浙江省奶牛遗传改良与乳品质研究重点实验室,浙江温州 325000
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摘要

Abstract

With the rapid advancement of artificial intelligence technology,machine learning has been widely applied in livestock and poultry breeding,bringing new opportunities to this field.This paper systematically reviews the main machine learning algorithms used in livestock and poultry breeding,as well as their practical applications in the breeding of major livestock and poultry species including dairy cows,pigs,sheep,and chickens—such as predicting production traits,forecasting disease incidence rates,identifying breeds,and conducting real-time monitoring of livestock and poultry.Additionally,it summarizes the current technical bottlenecks and future development trends of machine learning in livestock and poultry breeding.

关键词

人工智能/机器学习/遗传育种/疾病预测

Key words

Artificial intelligence/Machine learning/Genetic breeding/Disease prediction

分类

农业科技

引用本文复制引用

周宇,朱浩,刁佳宁,姜慧,赵天奇,卢徐斌,杨章平..机器学习技术在畜禽育种上的应用现状及发展趋势[J].中国畜禽种业,2026,22(3):71-81,11.

基金项目

科技创新2030农业生物育种重大项目(子课题)(2023ZD0404902-02) (子课题)

江苏省基础研究计划自然科学基金项目(BK20240914) (BK20240914)

江苏省种业振兴揭榜挂帅项目(JBGS[2021]115) (JBGS[2021]115)

国家自然科学基金青年基金(32402712). (32402712)

中国畜禽种业

1673-4556

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