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基于Transformer-LSTM的双全回转推进拖轮运动姿态预测方法研究

刘佳仑 柳芊 李诗杰 胡欣珏

华中科技大学学报(自然科学版)2026,Vol.54Issue(2):P.140-146,7.
华中科技大学学报(自然科学版)2026,Vol.54Issue(2):P.140-146,7.DOI:10.13245/j.hust.240821

基于Transformer-LSTM的双全回转推进拖轮运动姿态预测方法研究

刘佳仑 1柳芊 2李诗杰 3胡欣珏1

作者信息

  • 1. 武汉理工大学水路交通控制全国重点实验室,湖北武汉430063 武汉理工大学智能交通系统研究中心,湖北武汉430063 湖北东湖实验室,湖北武汉420202
  • 2. 武汉理工大学交通与物流工程学院,湖北武汉430063
  • 3. 武汉理工大学水路交通控制全国重点实验室,湖北武汉430063 武汉理工大学交通与物流工程学院,湖北武汉430063
  • 折叠

摘要

关键词

长短期记忆网络(LSTM)/Transformer/船舶运动姿态预报/全回转推进拖轮/时序预测

分类

交通工程

引用本文复制引用

刘佳仑,柳芊,李诗杰,胡欣珏..基于Transformer-LSTM的双全回转推进拖轮运动姿态预测方法研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2026,54(2):P.140-146,7.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2022YFB4301402) (2022YFB4301402)

国家自然科学基金资助项目(52272425) (52272425)

海洋工程全国重点实验室(上海交通大学)开放基金资助项目(GKZD010089)。 (上海交通大学)

华中科技大学学报(自然科学版)

1671-4512

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