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基于LVMD的回顾性原型网络及其在油气管道泄漏检测中的应用

路敬祎 吴阳 陈波 韦启航 梁棋皓 王鹏

压力容器2026,Vol.43Issue(1):P.77-86,10.
压力容器2026,Vol.43Issue(1):P.77-86,10.DOI:10.3969/j.issn.1001-4837.2026.01.009

基于LVMD的回顾性原型网络及其在油气管道泄漏检测中的应用

路敬祎 1吴阳 2陈波 2韦启航 3梁棋皓 4王鹏4

作者信息

  • 1. 东北石油大学三亚海洋油气研究院,海南三亚572024 东北石油大学人工智能能源研究院,黑龙江大庆163318 黑龙江省网络化与智能控制重点实验室,黑龙江大庆163318
  • 2. 东北石油大学人工智能能源研究院,黑龙江大庆163318 东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318
  • 3. 东北石油大学人工智能能源研究院,黑龙江大庆163318
  • 4. 东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318
  • 折叠

摘要

关键词

管道泄漏检测/回顾性原型网络/可学习变分模态分解/小样本

分类

机械制造

引用本文复制引用

路敬祎,吴阳,陈波,韦启航,梁棋皓,王鹏..基于LVMD的回顾性原型网络及其在油气管道泄漏检测中的应用[J].压力容器,2026,43(1):P.77-86,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(62473096) (62473096)

海南省自然科学基金项目(623MS071)。 (623MS071)

压力容器

1001-4837

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