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基于PSO-ARIMA分析我国粮食产量影响因素并预测趋势

李政杰 李蒙

农业与技术2026,Vol.46Issue(3):P.223-228,6.
农业与技术2026,Vol.46Issue(3):P.223-228,6.DOI:10.19754/j.nyyjs.20260330039

基于PSO-ARIMA分析我国粮食产量影响因素并预测趋势

李政杰 1李蒙1

作者信息

  • 1. 河北经贸大学统计与数学学院,石家庄050000
  • 折叠

摘要

关键词

粮食产量/PSO-ARIMA/影响因素/趋势预测

分类

农业科技

引用本文复制引用

李政杰,李蒙..基于PSO-ARIMA分析我国粮食产量影响因素并预测趋势[J].农业与技术,2026,46(3):P.223-228,6.

基金项目

河北省教育厅科研项目(项目编号:ZD2021319) (项目编号:ZD2021319)

河北经贸大学科研项目(项目编号:2024ZD10)。 (项目编号:2024ZD10)

农业与技术

1671-962X

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