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无人机高光谱条件下多预处理与特征筛选组合的玉米冠层氮含量反演模型优化研究

贾煜辉 田丽 衣淑娟 孔浩全 刘勇智

分析测试学报2026,Vol.45Issue(4):P.752-760,9.
分析测试学报2026,Vol.45Issue(4):P.752-760,9.DOI:10.12452/j.fxcsxb.25101001

无人机高光谱条件下多预处理与特征筛选组合的玉米冠层氮含量反演模型优化研究

贾煜辉 1田丽 1衣淑娟 2孔浩全 1刘勇智3

作者信息

  • 1. 黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院,黑龙江大庆163000
  • 2. 黑龙江八一农垦大学工程学院,黑龙江大庆163000
  • 3. 大庆油田信息技术公司智能安防项目经理部,黑龙江大庆163000
  • 折叠

摘要

关键词

玉米/氮含量/高光谱技术/GA-SPA/DELM

分类

化学化工

引用本文复制引用

贾煜辉,田丽,衣淑娟,孔浩全,刘勇智..无人机高光谱条件下多预处理与特征筛选组合的玉米冠层氮含量反演模型优化研究[J].分析测试学报,2026,45(4):P.752-760,9.

基金项目

国家重点研发项目(2023YFD1501005-06) (2023YFD1501005-06)

黑龙江省省属高等学校项目(ZRCPY2020)。 (ZRCPY2020)

分析测试学报

1004-4957

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