火炸药学报2026，Vol.49Issue(3)：P.275-281,I0005,8.DOI:10.14077/j.issn.1007-7812.202509002
面向高通量分子筛选的含能材料性能预测机器学习模型设计
闫锦峰 1李小龙 1陆祖嘉 1张建国 1李志敏1
作者信息
- 1. 北京理工大学爆炸科学与安全防护全国重点实验室,北京100081
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摘要
关键词
机器学习/含能材料/MIMO-ML模型/高通量筛选/随机森林/RF/多层感知机/MLP分类
军事科技引用本文复制引用
闫锦峰,李小龙,陆祖嘉,张建国,李志敏..面向高通量分子筛选的含能材料性能预测机器学习模型设计[J].火炸药学报,2026,49(3):P.275-281,I0005,8.
