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基于YOLOV5-seg的含能材料晶体形貌图像识别

吴小红 万宏伟 朱舒雨 侯方超 程园芳 方涛 王鸿江 任舵轮 宋亮

火炸药学报2026，Vol.49Issue(3)：P.262-274,I0004,14.
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火炸药学报2026，Vol.49Issue(3)：P.262-274,I0004,14.DOI:10.14077/j.issn.1007-7812.202510009

基于YOLOV5-seg的含能材料晶体形貌图像识别

吴小红 1万宏伟 1朱舒雨 1侯方超 1程园芳 2方涛 3王鸿江 3任舵轮 3宋亮1

作者信息

  • 1. 淮阴工学院化学工程学院,江苏淮安223003
  • 2. 西安北方惠安化学工业有限公司,陕西西安710302
  • 3. 甘肃银光化学工业集团有限公司,甘肃白银730900
  • 折叠

摘要

关键词

含能材料/晶形识别/目标检测/深度学习/YOLO算法/YOLOV5-seg模型

分类

军事科技

引用本文复制引用

吴小红,万宏伟,朱舒雨,侯方超,程园芳,方涛,王鸿江,任舵轮,宋亮..基于YOLOV5-seg的含能材料晶体形貌图像识别[J].火炸药学报,2026,49(3):P.262-274,I0004,14.

基金项目

国家自然科学基金(No.22408120) （No.22408120）

中国博士后科学基金(No.2023M731685)。 （No.2023M731685）

火炸药学报

1007-7812

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