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基于轻量级YOLOv 10的番茄叶片病害检测

党婉誉 周烨炆 徐斌腾

江苏农业科学2026，Vol.54Issue(4)：P.213-222,10.
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江苏农业科学2026，Vol.54Issue(4)：P.213-222,10.DOI:10.15889/j.issn.1002-1302.2026.04.024

基于轻量级YOLOv 10的番茄叶片病害检测

党婉誉 1周烨炆 2徐斌腾3

作者信息

  • 1. 驻马店职业技术学院信息工程学院/河南省乡村智慧农业工程研究中心,河南驻马店463000
  • 2. 河南农业大学信息与管理科学学院,河南郑州450003
  • 3. 郑州大学电气与信息工程学院,河南郑州450001
  • 折叠

摘要

关键词

番茄病害识别/YOLOv10/多尺度特征/目标检测/感受野/注意力机制

分类

农业科技

引用本文复制引用

党婉誉,周烨炆,徐斌腾..基于轻量级YOLOv 10的番茄叶片病害检测[J].江苏农业科学,2026,54(4):P.213-222,10.

基金项目

国家自然科学基金(编号:62002330)。 （编号:62002330）

江苏农业科学

1002-1302

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