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基于改进YOLOv 8n算法的水稻叶片病害检测

白林锋 郑恒 路凯 陈增俊 袁雅婧 田岩召 罗甜

江苏农业科学2026,Vol.54Issue(4):P.186-195,10.
江苏农业科学2026,Vol.54Issue(4):P.186-195,10.DOI:10.15889/j.issn.1002-1302.2026.04.021

基于改进YOLOv 8n算法的水稻叶片病害检测

白林锋 1郑恒 2路凯 3陈增俊 1袁雅婧 3田岩召 3罗甜3

作者信息

  • 1. 河南科技学院,河南新乡453003
  • 2. 河南科技学院,河南新乡453003 许昌学院,河南许昌461000
  • 3. 许昌学院,河南许昌461000
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/水稻病害检测/卷积神经网络/YOLO v8n/EfficientViT模块

分类

农业科技

引用本文复制引用

白林锋,郑恒,路凯,陈增俊,袁雅婧,田岩召,罗甜..基于改进YOLOv 8n算法的水稻叶片病害检测[J].江苏农业科学,2026,54(4):P.186-195,10.

基金项目

河南省青年科学基金(编号:252300420984) (编号:252300420984)

河南省高等学校重点科研项目(编号:25B520018) (编号:25B520018)

河南省高等学校大学生创新训练计划(编号:202410480035) (编号:202410480035)

河南省科技攻关项目(编号:232102210181)。 (编号:232102210181)

江苏农业科学

1002-1302

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