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基于RF-RFE特征优选与GBRT模型的Sentinel-2水稻识别研究——以南昌晚稻为例

洪国军 范振岐

江苏农业科学2026，Vol.54Issue(4)：P.132-138,7.
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江苏农业科学2026，Vol.54Issue(4)：P.132-138,7.DOI:10.15889/j.issn.1002-1302.2026.04.015

基于RF-RFE特征优选与GBRT模型的Sentinel-2水稻识别研究——以南昌晚稻为例

洪国军 1范振岐2

作者信息

  • 1. 江西科技学院区域发展研究院,江西南昌330200
  • 2. 江西科技学院区域发展研究院,江西南昌330200 塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔843300
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摘要

关键词

水稻识别/随机森林递归特征消除法/梯度提升回归树/随机森林/Google Earth Engine

分类

农业科技

引用本文复制引用

洪国军,范振岐..基于RF-RFE特征优选与GBRT模型的Sentinel-2水稻识别研究——以南昌晚稻为例[J].江苏农业科学,2026,54(4):P.132-138,7.

基金项目

国家级大学生创新创业训练计划(编号:202410846015)。 （编号:202410846015）

江苏农业科学

1002-1302

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