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基于深度学习的海上短时风速预测:Transformer与LSTM的比较研究

柯科腾 余文博 郑潇伟 马沛嘉

海洋预报2026,Vol.43Issue(2):P.81-93,13.
海洋预报2026,Vol.43Issue(2):P.81-93,13.DOI:10.11737/j.issn.1003-0239.2026.02.009

基于深度学习的海上短时风速预测:Transformer与LSTM的比较研究

柯科腾 1余文博 1郑潇伟 2马沛嘉2

作者信息

  • 1. 上海勘测设计研究院有限公司,上海200335
  • 2. 青岛镭测创芯科技有限公司,山东青岛266101
  • 折叠

摘要

关键词

漂浮式测风激光雷达/风速预测/Transformer/LSTM/海上风电

分类

海洋科学

引用本文复制引用

柯科腾,余文博,郑潇伟,马沛嘉..基于深度学习的海上短时风速预测:Transformer与LSTM的比较研究[J].海洋预报,2026,43(2):P.81-93,13.

基金项目

上海勘测设计研究院有限公司科研项目(2022FD(83)-001)。 (2022FD(83)

海洋预报

1003-0239

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