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基于Swin-T与ResNet34多尺度特征融合的水稻磷素营养诊断

黄带娣 杨红云 孙爱珍 周雅雯 刘磊锟

江苏农业科学2026，Vol.54Issue(4)：P.115-122,8.
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江苏农业科学2026，Vol.54Issue(4)：P.115-122,8.DOI:10.15889/j.issn.1002-1302.2026.04.013

基于Swin-T与ResNet34多尺度特征融合的水稻磷素营养诊断

黄带娣 1杨红云 1孙爱珍 2周雅雯 1刘磊锟1

作者信息

  • 1. 江西农业大学软件学院,江西南昌330045
  • 2. 江西农业大学计算机与信息工程学院,江西南昌330045
  • 折叠

摘要

关键词

水稻/磷素/营养诊断/ResNet34/Swin-T/特征融合/SE模块

分类

农业科技

引用本文复制引用

黄带娣,杨红云,孙爱珍,周雅雯,刘磊锟..基于Swin-T与ResNet34多尺度特征融合的水稻磷素营养诊断[J].江苏农业科学,2026,54(4):P.115-122,8.

基金项目

国家自然科学基金(编号:61562039、62162030)。 （编号:61562039、62162030）

江苏农业科学

1002-1302

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