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基于机器学习和生物信息学分析的氧化应激特征基因在类风湿关节炎中的作用研究

陈正义 吴文秋 莫小晴 周俊霖 孙汉铃 周盛美 林宝琴

浙江医学2026,Vol.48Issue(8):P.820-825,I0003,I0004,8.
浙江医学2026,Vol.48Issue(8):P.820-825,I0003,I0004,8.DOI:10.12056/j.issn.1006-2785.2026.48.8.2025-827

基于机器学习和生物信息学分析的氧化应激特征基因在类风湿关节炎中的作用研究

陈正义 1吴文秋 1莫小晴 1周俊霖 2孙汉铃 1周盛美 3林宝琴4

作者信息

  • 1. 广州中医药大学深圳临床医学院,518116
  • 2. 广州中医药大学第一临床医学院,518116
  • 3. 广州中医药大学第二临床医学院,518116
  • 4. 广州中医药大学第一附属医院实验中心,518116
  • 折叠

摘要

关键词

类风湿关节炎/氧化应激/生物信息学/机器学习

分类

医药卫生

引用本文复制引用

陈正义,吴文秋,莫小晴,周俊霖,孙汉铃,周盛美,林宝琴..基于机器学习和生物信息学分析的氧化应激特征基因在类风湿关节炎中的作用研究[J].浙江医学,2026,48(8):P.820-825,I0003,I0004,8.

基金项目

广州中医药大学国家级大学生创新创业训练计划项目(202410572003)。 (202410572003)

浙江医学

1006-2785

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