|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|东北林业大学学报|应用XGBoost-AttentionBiLSTM模型预测中国云贵川区域林火风险

应用XGBoost-AttentionBiLSTM模型预测中国云贵川区域林火风险

杨李杰 董恒 何思聪 黄欢

东北林业大学学报2026，Vol.54Issue(5)：P.94-103,10.
✕
东北林业大学学报2026，Vol.54Issue(5)：P.94-103,10.

应用XGBoost-AttentionBiLSTM模型预测中国云贵川区域林火风险

杨李杰 1董恒 1何思聪 1黄欢2

作者信息

  • 1. 武汉理工大学,武汉430070
  • 2. 浙江省生态环境监测中心
  • 折叠

摘要

关键词

森林火灾/深度学习/长短时记忆神经网络/XGBoost/注意力机制

分类

农业科技

引用本文复制引用

杨李杰,董恒,何思聪,黄欢..应用XGBoost-AttentionBiLSTM模型预测中国云贵川区域林火风险[J].东北林业大学学报,2026,54(5):P.94-103,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(52079101、42471445)。 （52079101、42471445）

东北林业大学学报

1000-5382

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文