沈阳大学学报(自然科学版)2026,Vol.38Issue(2):P.116-123,8.
基于BP神经网络的PLEIK模型改进及应用——以本溪市岩溶地下水脆弱性评价为例
摘要
关键词
辽宁岩溶/地下水脆弱性评估/PLEIK/BP神经网络/参数权重分类
建筑与水利引用本文复制引用
王英刚,高梓洋,岳景鹏,赵杨帆,唐小涵..基于BP神经网络的PLEIK模型改进及应用——以本溪市岩溶地下水脆弱性评价为例[J].沈阳大学学报(自然科学版),2026,38(2):P.116-123,8.基金项目
东北地质科技创新中心2023年度区创基金资助项目(OCJJ2023-39) (OCJJ2023-39)
地下水污染控制与修复教育部工程研究中心开放基金资助项目(GW202309)。 (GW202309)