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基于改进YOLO v8s的自然环境下荔枝果实检测方法

谢家兴 吕振东 陈绍楠 卢美怡 高鹏 王卫星 毛霏雨 李君

农业机械学报2026,Vol.57Issue(8):P.226-234,9.
农业机械学报2026,Vol.57Issue(8):P.226-234,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2026.08.022

基于改进YOLO v8s的自然环境下荔枝果实检测方法

谢家兴 1吕振东 2陈绍楠 2卢美怡 2高鹏 2王卫星 3毛霏雨 2李君4

作者信息

  • 1. 华南农业大学电子工程学院(人工智能学院),广州510642 广东省农情信息监测工程技术研究中心,广州510642
  • 2. 华南农业大学电子工程学院(人工智能学院),广州510642
  • 3. 华南农业大学珠江学院,广州510900
  • 4. 华南农业大学工程学院,广州510642
  • 折叠

摘要

关键词

荔枝果实检测/自然环境/CLAM/轻量化/YOLO v8s

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢家兴,吕振东,陈绍楠,卢美怡,高鹏,王卫星,毛霏雨,李君..基于改进YOLO v8s的自然环境下荔枝果实检测方法[J].农业机械学报,2026,57(8):P.226-234,9.

基金项目

广州市科技计划重点研发项目(2025B03J0100) (2025B03J0100)

广东省现代农业产业技术体系创新团队项目(2024CXTD19-11) (2024CXTD19-11)

国家现代农业产业技术体系项目(CARS-32-09) (CARS-32-09)

“百千万工程”开展新一轮农村科技特派员重点派驻任务项目(KTP20240199) (KTP20240199)

大学生创新创业训练计划项目(202410564079)。 (202410564079)

农业机械学报

1000-1298

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