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无人机遥感视频影像结合改进YOLO11的柑橘追踪计数方法

翁海勇 杜璐 张博昱 苏磊磊 许金钗 肖桂淼 孙大伟 叶大鹏

农业工程学报2026,Vol.42Issue(7):P.182-192,11.
农业工程学报2026,Vol.42Issue(7):P.182-192,11.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202508166

无人机遥感视频影像结合改进YOLO11的柑橘追踪计数方法

翁海勇 1杜璐 2张博昱 2苏磊磊 2许金钗 2肖桂淼 2孙大伟 3叶大鹏2

作者信息

  • 1. 福建农林大学机电工程学院,福州350002 福建省农业信息感知技术重点实验室,福州350002 农业农村部东南丘陵山地农业装备重点实验室(部省共建),杭州310021
  • 2. 福建农林大学机电工程学院,福州350002 福建省农业信息感知技术重点实验室,福州350002
  • 3. 农业农村部东南丘陵山地农业装备重点实验室(部省共建),杭州310021 浙江省农业科学院农业装备研究所,杭州310021
  • 折叠

摘要

关键词

无人机/遥感/柑橘/YOLO11n/ByteTrack/计数

分类

农业科技

引用本文复制引用

翁海勇,杜璐,张博昱,苏磊磊,许金钗,肖桂淼,孙大伟,叶大鹏..无人机遥感视频影像结合改进YOLO11的柑橘追踪计数方法[J].农业工程学报,2026,42(7):P.182-192,11.

基金项目

农业农村部东南丘陵山地农业装备重点实验室(部省共建)项目(KFKT2024008) (部省共建)

福建省工信厅人工智能应用场景项目项目(KLY24501XA) (KLY24501XA)

福建农林大学科技创新专项基金(KFB24041A)。 (KFB24041A)

农业工程学报

1002-6819

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