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一种基于恒流充电阶段电压数据的锂离子电池健康状态估计模型

巫春玲 刘博洋 洪吉超 黄敬云 孟锦豪 王科

工程科学学报2026，Vol.48Issue(5)：P.1170-1182,13.
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工程科学学报2026，Vol.48Issue(5)：P.1170-1182,13.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2025.09.15.001

一种基于恒流充电阶段电压数据的锂离子电池健康状态估计模型

巫春玲 1刘博洋 1洪吉超 2黄敬云 1孟锦豪 3王科4

作者信息

  • 1. 长安大学能源与电气工程学院,西安710018 长安大学陕西省交通新能源开发、应用与汽车节能技术重点实验室,西安710018
  • 2. 北京科技大学工程机械学院,北京100083
  • 3. 西安交通大学电气工程学院,西安710049
  • 4. 云南电网有限责任公司电力科学研究院,昆明650206
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/健康状态估计/等效电路模型/恒流充电/曲线拟合/循环实验

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

巫春玲,刘博洋,洪吉超,黄敬云,孟锦豪,王科..一种基于恒流充电阶段电压数据的锂离子电池健康状态估计模型[J].工程科学学报,2026,48(5):P.1170-1182,13.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2021YFB2601304) （2021YFB2601304）

陕西省自然科学基础研究计划重点资助项目(2025SYS-SYSZD-117) （2025SYS-SYSZD-117）

陕西省教育厅服务地方专项科学研究计划资助项目(23JE021) （23JE021）

中国南方电网有限责任公司创新项目(YNKJXM20222521)。 （YNKJXM20222521）

工程科学学报

2095-9389

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