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基于轻量化Mamba-YOLO模型的梨表面缺陷检测方法

修贤超费士祺黄文倩李楠苗中华

智慧农业(中英文)2026，Vol.8Issue(2)：P.147-157,11.

智慧农业(中英文)2026，Vol.8Issue(2)：P.147-157,11.DOI:10.12133/j.smartag.SA202508022

修贤超 ¹费士祺 ²黄文倩 ³李楠 ¹苗中华¹

作者信息

1. 上海大学机电工程与自动化学院,上海200444
2. 上海大学机电工程与自动化学院,上海200444 北京市农林科学院智能装备技术研究中心,北京100097 北京市农林科学院信息技术研究中心,北京100097
3. 北京市农林科学院智能装备技术研究中心,北京100097 北京市农林科学院信息技术研究中心,北京100097
折叠

Mamba-YOLO/缺陷检测/图像识别/频率自适应空洞卷积/卷积核/动态上采样模块

信息技术与安全科学

修贤超,费士祺,黄文倩,李楠,苗中华..基于轻量化Mamba-YOLO模型的梨表面缺陷检测方法[J].智慧农业(中英文),2026,8(2):P.147-157,11.

国家重点研发计划项目(2024YFB4707400) （2024YFB4707400）

上海市重点科技攻关项目(24N32800100)。（24N32800100）

ISSN：2096-8094

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