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基于深度学习和增强现实的智能变电站仪表读数识别研究

孙蓉蓉 王程斯 罗育林 田松林 庄秋乃 夏成文

电测与仪表2026，Vol.63Issue(5)：P.184-192,9.
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电测与仪表2026，Vol.63Issue(5)：P.184-192,9.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2026.05.019

基于深度学习和增强现实的智能变电站仪表读数识别研究

孙蓉蓉 1王程斯 1罗育林 2田松林 2庄秋乃 2夏成文2

作者信息

  • 1. 深圳供电局有限公司,广东深圳518028
  • 2. 南方电网数字平台科技(广东)有限公司,广东深圳518000
  • 折叠

摘要

关键词

智能变电站/电力仪表/增强现实/YOLOv8模型/DeepLabV3+模型/Transformer模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙蓉蓉,王程斯,罗育林,田松林,庄秋乃,夏成文..基于深度学习和增强现实的智能变电站仪表读数识别研究[J].电测与仪表,2026,63(5):P.184-192,9.

基金项目

中国南方电网有限责任公司科技项目(090000KK52210151)。 （090000KK52210151）

电测与仪表

1001-1390

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