电测与仪表2026，Vol.63Issue(5)：P.20-29,10.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2026.05.003
基于改进k-medoids聚类和碳约束的变压器状态异常大数据诊断方法研究
摘要
关键词
k-medoids聚类/变压器状态诊断/声纹特征/局部密度评估/自适应替代/混沌搜索分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
宋金伟,李俊妮,宣东海,吴海涵..基于改进k-medoids聚类和碳约束的变压器状态异常大数据诊断方法研究[J].电测与仪表,2026,63(5):P.20-29,10.基金项目
国家电网有限公司大数据中心科技项目(SGSJ0000SJJS2100079)。 （SGSJ0000SJJS2100079）
