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基于脉冲电压和CNN-GRU的梯次利用锂电池健康状态估计

杨传凯 刘皓璐 杨毅琛 樊玉 张慧颖 邵建伟

电源学报2026,Vol.24Issue(4):P.178-187,10.
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电源学报2026,Vol.24Issue(4):P.178-187,10.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2026.4.178

基于脉冲电压和CNN-GRU的梯次利用锂电池健康状态估计

杨传凯 1刘皓璐 1杨毅琛 1樊玉 2张慧颖 3邵建伟3

作者信息

  • 1. 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院,西安710100
  • 2. 陕西大秦电能集团有限公司,西安710004
  • 3. 武汉大学电气与自动化学院,武汉430072
  • 折叠

摘要

关键词

梯次利用锂电池/健康状态/脉冲电压/卷积神经网络-门控循环单元

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨传凯,刘皓璐,杨毅琛,樊玉,张慧颖,邵建伟..基于脉冲电压和CNN-GRU的梯次利用锂电池健康状态估计[J].电源学报,2026,24(4):P.178-187,10.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2017YFB1201003) (2017YFB1201003)

国网陕西省电力有限公司科技资助项目(5226KY23000P)。 (5226KY23000P)

电源学报

2095-2805

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