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改进NGO优化MVMD-BiLSTM的锂电池剩余使用寿命预测

郭喜峰 黄裕海 单丹 原宝龙 宁一

电源学报2026,Vol.24Issue(4):P.158-168,11.
电源学报2026,Vol.24Issue(4):P.158-168,11.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2026.4.158

改进NGO优化MVMD-BiLSTM的锂电池剩余使用寿命预测

郭喜峰 1黄裕海 1单丹 1原宝龙 1宁一1

作者信息

  • 1. 沈阳建筑大学电气与控制工程学院,沈阳110168
  • 折叠

摘要

关键词

锂电池/剩余使用寿命预测/多元变分模态分解/改进北方苍鹰优化算法/双向长短期记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭喜峰,黄裕海,单丹,原宝龙,宁一..改进NGO优化MVMD-BiLSTM的锂电池剩余使用寿命预测[J].电源学报,2026,24(4):P.158-168,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62003225)。 (62003225)

电源学报

2095-2805

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