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基于多机器学习模型耦合的滑坡易发性评价研究——以湖北省秭归县为例

梁铭佳 宋琨 贲琰棋 阮迪

三峡大学学报(自然科学版)2026，Vol.48Issue(3)：P.41-50,10.
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三峡大学学报(自然科学版)2026，Vol.48Issue(3)：P.41-50,10.DOI:10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2026.03.006

基于多机器学习模型耦合的滑坡易发性评价研究——以湖北省秭归县为例

梁铭佳 1宋琨 1贲琰棋 1阮迪1

作者信息

  • 1. 三峡大学防灾减灾湖北省重点实验室,湖北宜昌443002 三峡大学土木与建筑学院,湖北宜昌443002
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摘要

关键词

滑坡易发性评价/轻量级梯度提升机/机器学习/模型耦合/秭归县

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

梁铭佳,宋琨,贲琰棋,阮迪..基于多机器学习模型耦合的滑坡易发性评价研究——以湖北省秭归县为例[J].三峡大学学报(自然科学版),2026,48(3):P.41-50,10.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(42077239) （42077239）

湖北科技计划项目(2025CSA068)。 （2025CSA068）

三峡大学学报(自然科学版)

1672-948X

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