三峡大学学报(自然科学版)2026，Vol.48Issue(3)：P.8-15,8.DOI:10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2026.03.002
基于数据处理与超参数优化的高斯过程回归月地下水位预测
摘要
关键词
地下水位预测/小波包变换(WPT)/指数分布优化(EDO)算法/指数三角优化(ETO)算法/四向量智能元启发式(FVIM)算法/信息获取优化(IAO)算法/高斯过程回归(GPR)/超参数优化分类
建筑与水利引用本文复制引用
潘思成,潘秀昌,崔东文..基于数据处理与超参数优化的高斯过程回归月地下水位预测[J].三峡大学学报(自然科学版),2026,48(3):P.8-15,8.基金项目
国家自然科学基金项目(41702278) （41702278）
中国地质调查局地质调查项目(DD20221758,DD20190326)。 （DD20221758,DD20190326）
