水资源与水工程学报2026，Vol.37Issue(2)：P.86-95,10.DOI:10.11705/j.issn.1672-643X.2026.02.10
基于机器学习方法的乌梁素海水生植物遥感分类
摘要
关键词
水生植物/机器学习/遥感分类/模型评价/乌梁素海分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李金玉,青松..基于机器学习方法的乌梁素海水生植物遥感分类[J].水资源与水工程学报,2026,37(2):P.86-95,10.基金项目
国家自然科学基金项目(41961057) （41961057）
内蒙古自然科学基金项目(2019MS04013)。 （2019MS04013）
