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基于融合全局残差Mamba的短期电价预测方法研究

谢云明 许鹏辉 吴涛 李杰 姜鹏 黄涛 黄晓明 陈伟 王慧 赖菲

热力发电2026，Vol.55Issue(5)：P.169-177,9.
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热力发电2026，Vol.55Issue(5)：P.169-177,9.DOI:10.19666/j.rlfd.202511051

基于融合全局残差Mamba的短期电价预测方法研究

谢云明 1许鹏辉 2吴涛 3李杰 1姜鹏 1黄涛 1黄晓明 1陈伟 1王慧 3赖菲3

作者信息

  • 1. 中国华能集团有限公司山东分公司,山东济南250000
  • 2. 华能济南黄台发电有限公司,山东济南250000
  • 3. 西安热工研究院有限公司,陕西西安710054
  • 折叠

摘要

关键词

Mamba模型/残差学习/电力现货市场/电价预测/贝叶斯优化

分类

管理科学

引用本文复制引用

谢云明,许鹏辉,吴涛,李杰,姜鹏,黄涛,黄晓明,陈伟,王慧,赖菲..基于融合全局残差Mamba的短期电价预测方法研究[J].热力发电,2026,55(5):P.169-177,9.

基金项目

中国华能集团有限公司总部科技项目(HNKJ23-HF62)。 （HNKJ23-HF62）

热力发电

1002-3364

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