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基于TrAdaBoost迁移学习的跨仪器LIBS煤质定量分析模型研究

邹祥波 饶睦敏 陈公达 谭淑雯 秦士伟 匡草 叶骥 姚顺春 覃淮青

热力发电2026，Vol.55Issue(5)：P.147-156,10.
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热力发电2026，Vol.55Issue(5)：P.147-156,10.DOI:10.19666/j.rlfd.202509008

基于TrAdaBoost迁移学习的跨仪器LIBS煤质定量分析模型研究

邹祥波 1饶睦敏 2陈公达 2谭淑雯 3秦士伟 2匡草 2叶骥 2姚顺春 3覃淮青3

作者信息

  • 1. 广东能源集团科学技术研究院有限公司,广东广州510630 广东省能源集团有限公司,广东广州510730
  • 2. 广东能源集团科学技术研究院有限公司,广东广州510630
  • 3. 华南理工大学电力学院,广东广州510641
  • 折叠

摘要

关键词

激光诱导击穿光谱/迁移学习/煤质/定量分析/机器学习

分类

化学化工

引用本文复制引用

邹祥波,饶睦敏,陈公达,谭淑雯,秦士伟,匡草,叶骥,姚顺春,覃淮青..基于TrAdaBoost迁移学习的跨仪器LIBS煤质定量分析模型研究[J].热力发电,2026,55(5):P.147-156,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFF0601001、2024YFC3909002) （2021YFF0601001、2024YFC3909002）

广东省新型电力系统技术创新项目(1688950422168) （1688950422168）

国家自然科学基金青年科学基金项目(22403032) （22403032）

国家自然科学基金联合基金重点项目(U22B20119)。 （U22B20119）

热力发电

1002-3364

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