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基于深度学习的关中地区输电线路区域雷电潜势预测

董立凡 李伟 南泽文 崔校鹏 杨兰均

南方能源建设2026,Vol.13Issue(3):P.92-102,11.
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南方能源建设2026,Vol.13Issue(3):P.92-102,11.DOI:10.16516/j.ceec.2025-170

基于深度学习的关中地区输电线路区域雷电潜势预测

董立凡 1李伟 2南泽文 3崔校鹏 3杨兰均3

作者信息

  • 1. 西安交通大学电工材料电气绝缘全国重点实验室,陕西西安710049 咸阳市气象局,陕西咸阳712000
  • 2. 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院,陕西西安710100
  • 3. 西安交通大学电工材料电气绝缘全国重点实验室,陕西西安710049
  • 折叠

摘要

关键词

输电线路/雷电预测/长短期记忆网络/大气物理量/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

董立凡,李伟,南泽文,崔校鹏,杨兰均..基于深度学习的关中地区输电线路区域雷电潜势预测[J].南方能源建设,2026,13(3):P.92-102,11.

基金项目

陕西省电力有限公司科技项目“陕西雷电、覆冰灾害风险预测与多元气象数据融合关键技术研究”(5226KY25000J) (5226KY25000J)

咸阳市气象局科学技术研究项目“基于深度学习的咸阳市雷电预测技术研究”(2025SJZJ-9)。 (2025SJZJ-9)

南方能源建设

2095-8676

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