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基于深度学习与符号回归的青藏高原冻土温度剖面研究

李奕舟 白云天 敖楚奇 庞守吉 赖枫鹏

现代地质2026，Vol.40Issue(3)：P.835-849,15.
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现代地质2026，Vol.40Issue(3)：P.835-849,15.DOI:10.19657/j.geoscience.1000-8527.202510130099

基于深度学习与符号回归的青藏高原冻土温度剖面研究

李奕舟 1白云天 2敖楚奇 1庞守吉 3赖枫鹏1

作者信息

  • 1. 中国地质大学(北京)能源学院,北京100083
  • 2. 中国地质大学(北京)人工智能学院,北京100083
  • 3. 中国地质调查局油气资源调查中心,北京100083 自然资源部青海木里天然气水合物与冻土环境野外科学观测研究站,北京100083
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摘要

关键词

冻土温度/时间卷积网络/符号回归/青藏高原/可解释性

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

李奕舟,白云天,敖楚奇,庞守吉,赖枫鹏..基于深度学习与符号回归的青藏高原冻土温度剖面研究[J].现代地质,2026,40(3):P.835-849,15.

基金项目

中国地质大学(北京)创新创业训练计划项目(X202511415171)。 （北京）

现代地质

1000-8527

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