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基于IDBO–BP神经网络的巷道围岩松动圈厚度预测模型

余一松 郭奇峰 晋方杰 刘佳伟 王勇兵

工程科学学报2026,Vol.48Issue(7):P.1470-1483,14.
工程科学学报2026,Vol.48Issue(7):P.1470-1483,14.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2025.10.11.001

基于IDBO–BP神经网络的巷道围岩松动圈厚度预测模型

余一松 1郭奇峰 2晋方杰 2刘佳伟 2王勇兵3

作者信息

  • 1. 中南大学资源与安全工程学院,长沙410083 长沙有色冶金设计研究院有限公司,长沙410019
  • 2. 北京科技大学中国–赞比亚矿产资源绿色安全开发“一带一路”联合实验室,北京100083 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室,北京100083
  • 3. 云南驰宏锌锗股份有限公司会泽矿业分公司,会泽654200
  • 折叠

摘要

关键词

松动圈/BP神经网络/蜣螂优化算法/预测模型/模型性能评估

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

余一松,郭奇峰,晋方杰,刘佳伟,王勇兵..基于IDBO–BP神经网络的巷道围岩松动圈厚度预测模型[J].工程科学学报,2026,48(7):P.1470-1483,14.

基金项目

国家重点研发计划课题资助项目(2023YFC2907302) (2023YFC2907302)

国家自然科学基金资助项目(52274072)。 (52274072)

工程科学学报

2095-9389

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