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多目标联邦学习推断攻击防御策略

蒋伟进 杨璇 杜熙晨 刘茜 聂彩燕 蒋意容

控制理论与应用2026，Vol.43Issue(6)：P.1331-1339,9.
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控制理论与应用2026，Vol.43Issue(6)：P.1331-1339,9.DOI:10.7641/CTA.2025.40343

多目标联邦学习推断攻击防御策略

蒋伟进 1杨璇 2杜熙晨 3刘茜 3聂彩燕 3蒋意容4

作者信息

  • 1. 湖南工商大学人工智能与先进计算学院,湖南长沙410205 湘江实验室,湖南长沙410205 湖南工商大学计算机学院,湖南长沙410205
  • 2. 湖南工商大学人工智能与先进计算学院,湖南长沙410205 湘江实验室,湖南长沙410205
  • 3. 湘江实验室,湖南长沙410205 湖南工商大学计算机学院,湖南长沙410205
  • 4. 湖南信息学院艺术学院,湖南长沙410151
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/推断攻击防御/多目标学习/随机多梯度下降

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蒋伟进,杨璇,杜熙晨,刘茜,聂彩燕,蒋意容..多目标联邦学习推断攻击防御策略[J].控制理论与应用,2026,43(6):P.1331-1339,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61772196) （61772196）

湖南省自然科学基金项目(2020JJ4249) （2020JJ4249）

湖南工商大学研究生科研创新项目(CX2024YB001)资助。 （CX2024YB001）

控制理论与应用

1000-8152

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