天然气工业2026，Vol.46Issue(6)：P.77-91,15.DOI:10.3787/j.issn.1000-0976.2026.06.007
气井积液智能化诊断与预测研究进展与展望
摘要
关键词
气井积液/智能化诊断与预测/多源异构数据融合/物理-数据协同驱动/发展趋势分类
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赵玉龙,杨春艺,位云生,葛枫,李进步,陈雁,张芮菡,王志彬,罗程程,陈鹏,王艳强..气井积液智能化诊断与预测研究进展与展望[J].天然气工业,2026,46(6):P.77-91,15.基金项目
国家自然科学基金优秀青年科学基金项目“页岩气多尺度非线性渗流力学”(编号:52235003) （编号:52235003）
国家自然科学基金区域联合基金重点项目“四川盆地有水气藏CO_(2)驱提高采收率及其有效封存研究”(编号:U23A2022) （2）
国家自然科学基金面上项目“致密砂岩气藏注CO_(2)增压驱替-竞争吸附-改善渗流协同提采与封存机理研究”(编号:52474047)。 （2）
