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基于物理信息神经网络的惯性姿态估计模型

康英杰 陈启丽 郑智民 陈雯柏

北京信息科技大学学报(自然科学版)2026,Vol.41Issue(3):P.72-81,10.
北京信息科技大学学报(自然科学版)2026,Vol.41Issue(3):P.72-81,10.DOI:10.16508/j.cnki.11-5866/n.2026.03.009

基于物理信息神经网络的惯性姿态估计模型

康英杰 1陈启丽 1郑智民 2陈雯柏1

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学自动化学院,北京100192
  • 2. 中国移动创新研究院,北京100032
  • 折叠

摘要

关键词

惯性姿态估计(inertial orientation estimation,IOE)/物理信息神经网络(physicsinformed neural network,PINN)/物理一致性/传感器融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

康英杰,陈启丽,郑智民,陈雯柏..基于物理信息神经网络的惯性姿态估计模型[J].北京信息科技大学学报(自然科学版),2026,41(3):P.72-81,10.

基金项目

北京市自然科学基金-小米创新联合基金重点研究专题(L233006) (L233006)

国家自然科学基金重大研究计划项目(92267110) (92267110)

国家自然科学基金项目(62276028,62103056,62576044) (62276028,62103056,62576044)

北京信息科技大学勤信拔尖人才项目(QXTCP B202403)。 (QXTCP B202403)

北京信息科技大学学报(自然科学版)

1674-6864

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