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基于K-means与LSTM的充电桩负荷概率预测方法

梁文茹 郑宇光 李敬如 赵宇尘

电力需求侧管理2026,Vol.28Issue(4):P.109-114,6.
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电力需求侧管理2026,Vol.28Issue(4):P.109-114,6.DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2026.04.016

基于K-means与LSTM的充电桩负荷概率预测方法

梁文茹 1郑宇光 1李敬如 1赵宇尘1

作者信息

  • 1. 国网经济技术研究院有限公司,北京102209 城市低碳灵活供电技术及装备北京市重点实验室,北京102209
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摘要

关键词

充电桩/K-means/LSTM/负荷概率预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

梁文茹,郑宇光,李敬如,赵宇尘..基于K-means与LSTM的充电桩负荷概率预测方法[J].电力需求侧管理,2026,28(4):P.109-114,6.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目(5400-202412367A-3-1-KJ)。 (5400-202412367A-3-1-KJ)

电力需求侧管理

1009-1831

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