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基于机器学习的黄土高原中游典型流域生态系统碳储量反演及驱动机制——以延河流域为例

刘壮壮 段光耀 张云飞 和继军

陕西师范大学学报(自然科学版)2026，Vol.54Issue(4)：P.1-12,12.
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陕西师范大学学报(自然科学版)2026，Vol.54Issue(4)：P.1-12,12.DOI:10.15983/j.cnki.jsnu.2026401

基于机器学习的黄土高原中游典型流域生态系统碳储量反演及驱动机制——以延河流域为例

刘壮壮 1段光耀 1张云飞 2和继军2

作者信息

  • 1. 首都师范大学城市环境过程和数字模拟国家重点实验室培育基地水资源安全北京实验室,北京100048 北京市水科学技术研究院,北京100048
  • 2. 首都师范大学城市环境过程和数字模拟国家重点实验室培育基地水资源安全北京实验室,北京100048
  • 折叠

摘要

关键词

生态系统碳储量/机器学习/延河流域/时空变化/XGBoost

分类

资源环境

引用本文复制引用

刘壮壮,段光耀,张云飞,和继军..基于机器学习的黄土高原中游典型流域生态系统碳储量反演及驱动机制——以延河流域为例[J].陕西师范大学学报(自然科学版),2026,54(4):P.1-12,12.

基金项目

国家自然科学基金(52179071,41977069)。 （52179071,41977069）

陕西师范大学学报(自然科学版)

1672-4291

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