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多参数PET/CT影像组学联合ResNet-50深度学习预测非小细胞肺癌病理亚型

何健平 郭鹏 夏露花 李俊鑫 雷楷笛 王新华

分子影像学杂志2026，Vol.49Issue(6)：P.701-709,9.
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分子影像学杂志2026，Vol.49Issue(6)：P.701-709,9.DOI:10.12122/j.issn.1674-4500.2026.06.01

多参数PET/CT影像组学联合ResNet-50深度学习预测非小细胞肺癌病理亚型

何健平 1郭鹏 2夏露花 2李俊鑫 1雷楷笛 2王新华2

作者信息

  • 1. 新疆医科大学第三临床医学院,新疆乌鲁木齐830011
  • 2. 新疆医科大学附属肿瘤医院核医学科,新疆乌鲁木齐830011
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摘要

关键词

深度学习/影像组学/非小细胞肺癌/18F-FDG PET/CT

分类

医药卫生

引用本文复制引用

何健平,郭鹏,夏露花,李俊鑫,雷楷笛,王新华..多参数PET/CT影像组学联合ResNet-50深度学习预测非小细胞肺癌病理亚型[J].分子影像学杂志,2026,49(6):P.701-709,9.

基金项目

国家高性能医疗器械创新中心开放基金项目(NMED2024CX-03-007)。 （NMED2024CX-03-007）

分子影像学杂志

1674-4500

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