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人工智能驱动地球化学异常识别:方法进展与找矿应用

徐犇研 余韵 杨建锋

中国地质2026，Vol.53Issue(3)：P.1141-1142,2.
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中国地质2026，Vol.53Issue(3)：P.1141-1142,2.

人工智能驱动地球化学异常识别:方法进展与找矿应用

徐犇研 1余韵 1杨建锋1

作者信息

  • 1. 中国地质调查局发展研究中心,北京100037
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摘要

关键词

找矿预测/地球化学异常识别/矿产勘查

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

徐犇研,余韵,杨建锋..人工智能驱动地球化学异常识别:方法进展与找矿应用[J].中国地质,2026,53(3):P.1141-1142,2.

中国地质

1000-3657

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