中国科学院大学学报(中英文)2026，Vol.43Issue(4)：P.553-565,13.DOI:10.7523/j.ucas.2024.051
FLShadow:基于影子模型的拜占庭鲁棒联邦聚合方法
摘要
关键词
联邦学习/拜占庭攻击/影子模型/影子数据集/聚合规则/隐私安全/对抗攻击分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
徐辰晨,汪旭童,王涛春,陈付龙,刘奇旭..FLShadow:基于影子模型的拜占庭鲁棒联邦聚合方法[J].中国科学院大学学报(中英文),2026,43(4):P.553-565,13.基金项目
国家自然科学基金(61972438) （61972438）
安徽师范大学科研项目(2021xjxm037) （2021xjxm037）
安徽省重点研究与开发计划项目(2022a05020049) （2022a05020049）
安徽省自然科学基金(2108085MF219)资助。 （2108085MF219）
