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基于人工智能的高精度超临界燃烧模拟在众核超算上的优化

郭卓强 毛润泽 谭光明 陈帜 贾伟乐

高技术通讯2026，Vol.36Issue(5)：P.455-466,12.
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高技术通讯2026，Vol.36Issue(5)：P.455-466,12.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2026.05.002

基于人工智能的高精度超临界燃烧模拟在众核超算上的优化

郭卓强 1毛润泽 2谭光明 3陈帜 4贾伟乐3

作者信息

  • 1. 处理器芯片全国重点实验室,中国科学院计算技术研究所,北京100190 中国科学院大学,北京100049
  • 2. 北京大学工学院,北京100871
  • 3. 处理器芯片全国重点实验室,中国科学院计算技术研究所,北京100190
  • 4. 京科学智能研究院,北京100084
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摘要

关键词

高性能计算/深度神经网络/燃烧模拟/计算流体力学

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭卓强,毛润泽,谭光明,陈帜,贾伟乐..基于人工智能的高精度超临界燃烧模拟在众核超算上的优化[J].高技术通讯,2026,36(5):P.455-466,12.

基金项目

中国科学院战略性先导科技专项(XDB0500102)资助项目。 （XDB0500102）

高技术通讯

1002-0470

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