首页|期刊导航|智能系统学报|基于预测与强化学习的5G混合切片资源优化分配

基于预测与强化学习的5G混合切片资源优化分配

陈智雄谢宇鹏郭以贺

智能系统学报2026，Vol.21Issue(3)：P.739-750,12.

智能系统学报2026，Vol.21Issue(3)：P.739-750,12.DOI:10.11992/tis.202506012

陈智雄 ¹谢宇鹏 ²郭以贺²

作者信息

1. 华北电力大学电子与通信工程系,河北保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室,河北保定071003 华北电力大学电力物联智慧化技术河北省工程研究中心,河北保定071003
2. 华北电力大学电子与通信工程系,河北保定071003
折叠

5G混合场景/切片/空口资源分配/服务水平协议/强化学习/预测/随机启动概率门限/学习频次

信息技术与安全科学

陈智雄,谢宇鹏,郭以贺..基于预测与强化学习的5G混合切片资源优化分配[J].智能系统学报,2026,21(3):P.739-750,12.

国家自然科学基金青年基金项目(61601182)。（61601182）

ISSN：1673-4785

访问量0

下载量0

段落导航