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基于深度模糊知识蒸馏的多变量时间序列预测模型

蒋云良 余梅丽 金森洋 申情 张雄涛

智能系统学报2026,Vol.21Issue(3):P.639-650,12.
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智能系统学报2026,Vol.21Issue(3):P.639-650,12.DOI:10.11992/tis.202508031

基于深度模糊知识蒸馏的多变量时间序列预测模型

蒋云良 1余梅丽 2金森洋 2申情 2张雄涛2

作者信息

  • 1. 湖州师范大学信息工程学院,浙江湖州313000 浙江省全省智能教育技术与应用重点实验室,浙江金华321004 浙江师范大学计算机科学与技术学院,浙江金华321004
  • 2. 湖州师范大学信息工程学院,浙江湖州313000 浙江省全省智能教育技术与应用重点实验室,浙江金华321004
  • 折叠

摘要

关键词

注意力机制/多变量时间序列/知识蒸馏/时序预测/TSK模糊系统/教师有界损失/深度学习/时间注意力/空间注意力

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蒋云良,余梅丽,金森洋,申情,张雄涛..基于深度模糊知识蒸馏的多变量时间序列预测模型[J].智能系统学报,2026,21(3):P.639-650,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(62376094) (62376094)

国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点支持项目(U22A20102) (U22A20102)

浙江全省智能教育技术与应用重点实验室开放研究基金项目(2025ZNJYKF003)。 (2025ZNJYKF003)

智能系统学报

1673-4785

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