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基于两阶段深度强化学习的微电网能量管理策略

陆玲霞 胡明颉 罗玮烨 于淼

实验技术与管理2026,Vol.43Issue(6):P.37-46,10.
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实验技术与管理2026,Vol.43Issue(6):P.37-46,10.DOI:10.16791/j.cnki.sjg.2026.06.005

基于两阶段深度强化学习的微电网能量管理策略

陆玲霞 1胡明颉 1罗玮烨 1于淼1

作者信息

  • 1. 浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027
  • 折叠

摘要

关键词

两阶段深度强化学习/微电网/能量管理/奖励机制/训练效率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陆玲霞,胡明颉,罗玮烨,于淼..基于两阶段深度强化学习的微电网能量管理策略[J].实验技术与管理,2026,43(6):P.37-46,10.

基金项目

国家自然科学基金联合基金项目(U21A20485) (U21A20485)

2026年度浙江省自然科学基金资助项目(LMS26F030001) (LMS26F030001)

浙江省“十四五”第二批本科省级教学改革备案项目(JGBA2024014) (JGBA2024014)

教育部产学合作协同育人项目(2501270945) (2501270945)

2024年度浙江大学本科“AI赋能”示范课程建设项目(202424EE2501M) (202424EE2501M)

浙江大学第四批AI For Education系列实证教学研究项目(BKSY20251104)。 (BKSY20251104)

实验技术与管理

1002-4956

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