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基于改进时空图卷积网络的电动汽车充电站短期负荷预测方法

江嘉乐 程杉 喻磊 原吕泽芮 姚嘉美

电力系统自动化2026，Vol.50Issue(13)：P.238-247,10.
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电力系统自动化2026，Vol.50Issue(13)：P.238-247,10.DOI:10.7500/AEPS20250722011

基于改进时空图卷积网络的电动汽车充电站短期负荷预测方法

江嘉乐 1程杉 1喻磊 2原吕泽芮 2姚嘉美1

作者信息

  • 1. 三峡大学电气与新能源学院,湖北省宜昌市443002
  • 2. 南方电网科学研究院有限责任公司,广东省广州市510000
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摘要

关键词

电动汽车/负荷预测/图卷积网络/时域卷积网络/注意力/超参数/冠豪猪优化算法

分类

交通工程

引用本文复制引用

江嘉乐,程杉,喻磊,原吕泽芮,姚嘉美..基于改进时空图卷积网络的电动汽车充电站短期负荷预测方法[J].电力系统自动化,2026,50(13):P.238-247,10.

基金项目

直流输电技术全国重点实验室开放基金项目(SKLHVDC-2023-KF-03)。 （SKLHVDC-2023-KF-03）

电力系统自动化

1000-1026

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