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基于网格搜索与遗传算法的XGBoost分类模型优化与测井岩性识别应用

卫猛 赵红静 尹太举 房久顺 左建坤 孙中恒

地质通报2026,Vol.45Issue(6):P.1190-1199,10.
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地质通报2026,Vol.45Issue(6):P.1190-1199,10.DOI:10.12097/gbc.2025.06.030

基于网格搜索与遗传算法的XGBoost分类模型优化与测井岩性识别应用

卫猛 1赵红静 1尹太举 2房久顺 2左建坤 3孙中恒2

作者信息

  • 1. 长江大学资源与环境学院,湖北武汉430100
  • 2. 长江大学地球科学学院,湖北武汉430100
  • 3. 长江大学计算机科学学院,湖北荆州434000
  • 折叠

摘要

关键词

XGBoost/测井数据/岩性识别/油气勘探

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

卫猛,赵红静,尹太举,房久顺,左建坤,孙中恒..基于网格搜索与遗传算法的XGBoost分类模型优化与测井岩性识别应用[J].地质通报,2026,45(6):P.1190-1199,10.

基金项目

国家自然科学基金项目《吉木萨尔凹陷芦草沟组页岩油甜点沉积动力过程模拟》(批准号:42072119) (批准号:42072119)

《基于干颗粒流模拟的火星冲沟侵蚀-沉积过程研究》(批准号:42202120) (批准号:42202120)

《重力驱动的火星与地球三角洲沉积过程差异机制研究》(批准号:42572144)。 (批准号:42572144)

地质通报

1671-2552

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