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基于多尺度时空图像和深度度量学习的空域交通复杂度评估

付翌蕊 陈海燕 周智慧 袁立罡

计算机工程2026，Vol.52Issue(7)：P.403-410,8.
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计算机工程2026，Vol.52Issue(7)：P.403-410,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0070484

基于多尺度时空图像和深度度量学习的空域交通复杂度评估

付翌蕊 1陈海燕 2周智慧 1袁立罡3

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京211106
  • 2. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京211106 软件新技术与产业化协同创新中心,江苏南京210023
  • 3. 南京航空航天大学民航学院,江苏南京211106
  • 折叠

摘要

关键词

空域交通复杂度/多尺度时空图像/空域交通图像集/深度度量学习/损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

付翌蕊,陈海燕,周智慧,袁立罡..基于多尺度时空图像和深度度量学习的空域交通复杂度评估[J].计算机工程,2026,52(7):P.403-410,8.

基金项目

国家重点研发计划(2022YFB2602401)。 （2022YFB2602401）

计算机工程

1000-3428

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