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CBA:基于圆几何性质的黑盒攻击方法

郑德生 郑舜天 李晓瑜 殷浩 王聪

计算机工程2026，Vol.52Issue(7)：P.313-330,18.
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计算机工程2026，Vol.52Issue(7)：P.313-330,18.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0070476

CBA:基于圆几何性质的黑盒攻击方法

郑德生 1郑舜天 2李晓瑜 3殷浩 4王聪5

作者信息

  • 1. 西南石油大学计算机与软件学院,四川成都610500 喀什地区电子信息产业技术研究院,新疆喀什844000
  • 2. 西南石油大学计算机与软件学院,四川成都610500
  • 3. 喀什地区电子信息产业技术研究院,新疆喀什844000 电子科技大学信息与软件工程学院,四川成都610054
  • 4. 电子科技大学物理学院,四川成都610054
  • 5. 四川警察学院智能警务四川省重点实验室,四川泸州646000
  • 折叠

摘要

关键词

深度神经网络/对抗样本/决策攻击/低频空间/图像处理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑德生,郑舜天,李晓瑜,殷浩,王聪..CBA:基于圆几何性质的黑盒攻击方法[J].计算机工程,2026,52(7):P.313-330,18.

基金项目

智能警务四川省重点实验室开放课题(ZNJW2023KFM8005) （ZNJW2023KFM8005）

公安部科技计划(2022JSM04)。 （2022JSM04）

计算机工程

1000-3428

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